fiPART 1 — ( Optimasi Arsitektur Deep Learning untuk Interpretasi Heatmap X-Ray dalam Diagnosa Pneumonia ) by Muhammad Sobri Maulana

1. Pengenalan Arsitektur Jaringan Neural untuk Interpretasi Heatmap X-Ray

-.Jenis-jenis arsitektur jaringan neural yang sering digunakan dalam pengolahan gambar medis

-.Kelebihan dan kekurangan dari masing-masing arsitektur dalam konteks interpretasi heatmap X-Ray

2.Teknik Hyperparameter Tuning dalam Optimasi Arsitektur

-.Cara mengatur hyperparameter seperti learning rate, batch size, dan dropout rate

-.Teknik khusus seperti Grid Search dan Random Search untuk mencari kombinasi hyperparameter terbaik

-.Feature Extraction dan Feature Engineering pada Heatmap X-Ray

3. Teknik-teknik dalam melakukan ekstraksi fitur dari heatmap X-Ray

-.Cara melakukan preprocessing dan augmentasi data untuk meningkatkan performa model

-.Metodologi Evaluasi dan Validasi Model

-.Penggunaan metrik evaluasi seperti accuracy, precision, recall, dan F1 score

4. Teknik cross-validation untuk memastikan generalisasi model

-.Studi Kasus dan Aplikasi Nyata

-.Analisis dari beberapa kasus nyata di mana optimasi arsitektur deep learning telah berhasil diterapkan dalam diagnostik pneumonia menggunakan heatmap X-Ray

-.Tantangan dan solusi dalam implementasi model di lingkungan klinis